DeFiல் வலையமைப்பு விளைவுகள் உண்மையில் என்ன நீங்களும் ஏன் 20 நிலைகள் 5 நிலைகளை முந்துகிறது
வலையமைப்பு விளைவுகள் கிரிப்டோவின் மிக அதிகம் பயன்படுத்தப்படும் சொற்றொடர் மற்றும் மிகக் குறைவாகக் கணிப்பிடப்படும் கருத்து. அவை உண்மையில் என்னவென்று, பெரும்பாலான DeFi நெறிமுறைகள் அவற்றைக் கொண்டிருக்காத காரணம் மற்றும் ஏன் TurboLoop இன் 20-நிலை அமைப்பு கணித ரீதியாக தனித்துவமாக இருக்கிறது என்பதை இங்க்...
DeFiல் வலையமைப்பு விளைவுகள் உண்மையில் என்ன நீங்களும் ஏன் 20 நிலைகள் 5 நிலைகளை முந்துகிறது
"வலையமைப்பு விளைவுகள்" என்பது கிரிப்டோ தலைமாற்றங்களின் மிகவும் கடுமையாகப் பயன்பாட்டில் உள்ள செய்தியாகவும், இந்தத் தொழில்துறையில் முழுமையாகப் புரிந்துகொள்ளப்படாத கருத்தாகவும் உள்ளது. உள்ளடக்கத்தில், "வலையமைப்பு விளைவுகள்" என அழைக்கப்படும் பல இருப்புக்கள் உண்மையில் "பயனர் வளர்ச்சி" மட்டுமே என்பதற்குப் பதிலாக, அவை என்ன என்பதைப் பற்றி, அவை எப்போது பயன்பாட்டில் உள்ளன, ஏன் சில அமைப்புகள் அவற்றை உருவாக்குகின்றன, மற்றவை எதற்கும் இல்லை என்பதையும் அதன் இசைக்குழு கட்டிக்கொண்டிருக்கிறது.
இந்த பதிவில் சரியான புரிதலை வழங்குவது இது. இது வலையமைப்பு விளைவுகள் கணித ரீதியாக எவ்வாறு விளையாடுகிறது என்பதை வெளிப்படுத்துகிறது, பல தொழில்நுட்ப நூல்புள்ளிகளை அவற்றிற்கு சொந்தமானவை என்றும் TurboLoop இன் குறிப்பிட்ட 20-நிலை சந்திக்கும் திட்டம் கணித ரீதியாக எப்படி வேறுபட்டது என்பதையும் சொல்லுகிறது.
வலையமைப்பு விளைவுகள் உண்மையில் என்ன
ஒரு முறைமைப்பில் பங்கேற்கும் மதிப்பு அதிகரிக்கிறது இது எப்போது ஒரு வலையமைப்பு விளைவு உள்ளது என்பது என்று குறிப்பிடப்படுகிறது. பாரம்பரிய உதாரணங்கள்:
Metcalfe's Law (n²): n பயனர்களுடன் கூடிய ஒரு தொடர்பு வலையமைப்பின் மதிப்பு n² உடன் பெறப்பட்டிருக்கிறது. பயனர்களை இரட்டிப்பாக்கினால், மதிப்பு பொதுவாக ஒவ்வொரு நிலையிலும் அதிகரிக்கிறது.
Reed's Law (2ⁿ): குழுக்களுடன் உருவாக்குதல் ஆதரிக்கப்படுகின்ற வேகமான வலையமைப்பு, 2ⁿ (சாத்தியமான துணைக்கூட்டங்களின் எண்ணிக்கை) உடன் மதிப்பைப் பெறுகிறது. பயனர்களை இரட்டிப்பாக்கினால், அரியலான உயர்வாக வெகானமும் கொண்டதாகிய சிறுகுழுவகி...
பெரும்பாலான DeFi நெறிமுறைகள் என்னைக் கூறுகின்றன என்பது உண்மையிலேயே அவர்களைப் பெறவில்லையா?
பெரும்பாலான 'yield' நெறிமுறைகள் "வலையமைப்பு விளைவுகள்" பாடுவதை போதில்மாக மோல்லத்துமில்லாமல் வளரை பார்க்கின்றன:
Sarnoff வரி அளவீடு: அதிகப்படியாக தங்களைப் பயன்படுத்துபவர்கள் சமயத்தில் Sarnoff-styled scaling சதவிகிதங்களில் சிறிதளவு அதிகரிக்கின்றன, ஆனால் பயனர்களின் ஒவ்வொரு நபர் இருப்பின் தீர்வை அல்ல.
Pseudo-Metcalfe: முதல் ஒருவரின் பரிந்துரைத கி...